Résumé du projet
Sujet du projet
Un projet d'intelligence artificielle compatible avec les objectifs Kaizen qui permet aux entreprises d'effectuer le suivi du personnel, la détection de violation de zone et la surveillance du dépassement de temps à l'aide de caméras de sécurité. Le projet analyse les images des caméras de sécurité en temps réel et permet une prise de décision basée sur les données.
Intégration Kaizen
Kaizen adopte la philosophie de l'amélioration continue. Ce projet contribue à cet objectif en utilisant des caméras de sécurité et l'analyse de données pour améliorer continuellement les processus métier et les performances des employés. L'analyse de données est utilisée pour évaluer les performances des processus métier et identifier les opportunités d'amélioration.
Objectifs du projet
Suivi du personnel
Suivi du personnel dans les processus métier avec des caméras IA, évaluation de l'efficacité de la main-d'œuvre
Détection de violation de zone
Détection des entrées ou sorties non autorisées dans les zones désignées et renforcement des mesures de sécurité
Surveillance du dépassement de temps
Suivi du temps passé à chaque étape des processus métier et optimisation
Conformité aux objectifs Kaizen
Conformité aux principes Kaizen pour améliorer et améliorer continuellement les processus métier
Décisions basées sur les données
Prise de décisions conscientes et efficaces en analysant les données enregistrées par les caméras de sécurité
Interface conviviale
Interface utilisateur où le personnel peut facilement accéder aux données des caméras et effectuer des analyses
Amélioration continue
Amélioration continue des processus métier par la surveillance et l'analyse des données
Évolutivité
Structure pouvant être utilisée avec plus de caméras de sécurité et dans d'autres usines à l'avenir
Technologies utilisées
Services AWS
Outils de développement
Phases de mise en œuvre
Planification et analyse
Analyse détaillée des besoins et objectifs, caméras de sécurité, stockage de données et planification de l'infrastructure AWS
Configuration de l'infrastructure technique
Infrastructure AWS (EC2, S3, RDS), connexion des caméras de sécurité et autres appareils
Traitement et analyse d'image
Traitement d'image en direct avec Kinesis Video Streams, reconnaissance faciale et détection d'objets avec AWS Rekognition
Développement de l'interface utilisateur
Interface utilisateur avec AWS API Gateway, marquage de zone et accès aux résultats d'analyse
Analyse de données et Kaizen
Analyse des données collectées, comparaison avec les objectifs Kaizen, décisions basées sur les données
Intégration et amélioration continue
Intégration avec d'autres systèmes, développement continu selon les principes Kaizen
Suivi du temps de repos et réglementations légales
Exigences légales
Il existe diverses réglementations concernant les droits de repos du personnel dans la législation du travail turque. Notre projet suit automatiquement la conformité à ces réglementations.
Conséquences de la violation
Lorsque les périodes de repos sont violées, les entreprises font face à diverses pertes:
- Pertes de coûts de personnel
- Pertes de coûts de production
- Autres pertes connexes
Contribution de notre projet
Notre système de caméras avec IA suit automatiquement les périodes de repos des employés, avertit en cas de non-conformité aux réglementations et aide les entreprises à se conformer aux exigences légales.
✨Résultats et avantages
Informations sur le projet
Mots-clés
Produit du projet
Plateforme de traitement et d'analyse d'image KAIZEN-AI
Plateforme qui renforce les caméras de sécurité existantes des entreprises avec l'intelligence artificielle pour le suivi du personnel, la détection de violation de zone, la surveillance du dépassement de temps et le contrôle des objectifs Kaizen.