Proyecto en cursoIzmir Science and Technology Park Inc.Inteligencia artificial

Inteligencia artificial Procesamiento de imagen con
Gestión de control de objetivos Kaizen

Nuestro proyecto innovador de I+D que procesa datos obtenidos de cámaras de seguridad con inteligencia artificial para seguimiento de personal, detección de violación de área y monitoreo de exceso de tiempo, proporcionando mejora continua de acuerdo con los principios Kaizen.

Resumen del proyecto

Tema del proyecto

Un proyecto de inteligencia artificial compatible con los objetivos Kaizen que permite a las empresas realizar seguimiento de personal, detección de violación de área y monitoreo de exceso de tiempo utilizando cámaras de seguridad. El proyecto analiza imágenes de cámaras de seguridad en tiempo real y permite la toma de decisiones basada en datos.

Integración Kaizen

Kaizen adopta la filosofía de mejora continua. Este proyecto contribuye a este objetivo utilizando cámaras de seguridad y análisis de datos para mejorar continuamente los procesos comerciales y el rendimiento de los empleados. El análisis de datos se utiliza para evaluar el rendimiento de los procesos comerciales e identificar oportunidades de mejora.

Objetivos del proyecto

Seguimiento de personal

Seguimiento de personal en procesos comerciales con cámaras de IA, evaluación de la eficiencia de la fuerza laboral

Detección de violación de área

Detección de entradas o salidas no autorizadas a áreas designadas y aumento de medidas de seguridad

Monitoreo de exceso de tiempo

Seguimiento de cuánto tiempo se pasa en qué etapas de los procesos comerciales y optimización

Cumplimiento de objetivos Kaizen

Cumplimiento de los principios Kaizen para mejorar y mejorar continuamente los procesos comerciales

Decisiones basadas en datos

Toma de decisiones conscientes y efectivas mediante el análisis de datos registrados por cámaras de seguridad

Interfaz fácil de usar

Interfaz de usuario donde el personal puede acceder fácilmente a los datos de las cámaras y realizar análisis

Mejora continua

Mejora continua de los procesos comerciales a través del monitoreo y análisis de datos

Escalabilidad

Estructura que se puede utilizar con más cámaras de seguridad y en otras fábricas en el futuro

Tecnologías utilizadas

Servicios AWS

EC2
Servidores virtuales
S3
Almacenamiento de imágenes
Lambda
Funciones serverless
Rekognition
Reconocimiento facial y detección de objetos
Kinesis Video
Transmisiones de video en vivo
RDS
Base de datos MySQL
API Gateway
API de interfaz de usuario
SageMaker
Entrenamiento de modelos ML

Herramientas de desarrollo

Python
Backend y ML
OpenCV
Procesamiento de imagen
TensorFlow
Aprendizaje profundo
React
Interfaz web
Node.js
Servicios API
Docker
Contenedorización

Fases de implementación

1

Planificación y análisis

Análisis detallado de necesidades y objetivos, cámaras de seguridad, almacenamiento de datos y planificación de infraestructura AWS

2

Configuración de infraestructura técnica

Infraestructura AWS (EC2, S3, RDS), conexión de cámaras de seguridad y otros dispositivos

3

Procesamiento y análisis de imagen

Procesamiento de imagen en vivo con Kinesis Video Streams, reconocimiento facial y detección de objetos con AWS Rekognition

4

Desarrollo de interfaz de usuario

Interfaz de usuario con AWS API Gateway, marcado de área y acceso a resultados de análisis

5

Análisis de datos y Kaizen

Análisis de datos recopilados, comparación con objetivos Kaizen, decisiones basadas en datos

6

Integración y mejora continua

Integración con otros sistemas, desarrollo continuo en línea con los principios Kaizen

Seguimiento del tiempo de descanso y regulaciones legales

Requisitos legales

Existen varias regulaciones sobre los derechos de descanso del personal en la legislación laboral turca. Nuestro proyecto rastrea automáticamente el cumplimiento de estas regulaciones.

Ley Laboral Artículo 68
4 horas → 15 min, 7.5 horas → 30 min, 7.5+ horas → 1 hora de descanso
Ley Laboral Artículo 46
Al menos 24 horas de descanso semanal ininterrumpido dentro de un período de 7 días
Ley de pausa para almuerzo
Requisito de al menos 1 hora de pausa para almuerzo
Descanso diario
Al menos 11 horas de descanso ininterrumpido dentro de 24 horas

Consecuencias de la violación

Cuando se violan los períodos de descanso, las empresas enfrentan varias pérdidas:

  • Pérdidas de costos de personal
  • Pérdidas de costos de producción
  • Otras pérdidas relacionadas

Contribución de nuestro proyecto

Nuestro sistema de cámaras con IA rastrea automáticamente los períodos de descanso de los empleados, advierte en caso de incumplimiento de las regulaciones y ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos legales.

Resultados y beneficios

Aumento de la eficiencia del personal
Reducción de riesgos de seguridad
Optimización de procesos y reducción de costos
Cumplimiento de regulaciones legales (períodos de descanso)
Toma de decisiones basada en datos
Logro de objetivos Kaizen
Obtención de ventaja competitiva

Información del proyecto

Nombre del proyecto
Proyecto de gestión de control de objetivos Kaizen con procesamiento de imagen asistido por IA
Nombre corto
KAIZEN-AI
Gerente del proyecto
İsmail Murat Bayık
Institución
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
Estado
En curso

Palabras clave

inteligencia artificialvisión por computadoraKaizenproducción ajustadaAWS Rekognitionseguimiento de personalviolación de áreaexceso de tiempoprocesamiento de imagenLean Productionmonitoreo de tiempo de descansoanálisis de datos

Producto del proyecto

Plataforma de IACompatible con KaizenEn desarrollo

Plataforma de procesamiento y análisis de imagen KAIZEN-AI

Plataforma que fortalece las cámaras de seguridad existentes de las empresas con inteligencia artificial para seguimiento de personal, detección de violación de área, monitoreo de exceso de tiempo y control de objetivos Kaizen.

Mercado objetivo: Todas las empresas industriales