Текущий проектИзмирский научно-технологический парк Инк.Искусственный интеллект

Искусственный интеллект обработка изображений с поддержкой
Управление контролем целей Kaizen

Наш инновационный проект НИОКР, который обрабатывает данные, полученные с камер видеонаблюдения, с помощью искусственного интеллекта для отслеживания персонала, обнаружения нарушения зон и мониторинга превышения времени, обеспечивая непрерывное улучшение в соответствии с принципами Kaizen.

Краткое описание проекта

Тема проекта

Проект искусственного интеллекта, совместимый с целями Kaizen, который позволяет предприятиям выполнять отслеживание персонала, обнаружение нарушения зон и мониторинг превышения времени с использованием камер видеонаблюдения. Проект анализирует изображения с камер видеонаблюдения в реальном времени и обеспечивает принятие решений на основе данных.

Интеграция Kaizen

Kaizen принимает философию непрерывного улучшения. Этот проект способствует достижению этой цели, используя камеры видеонаблюдения и анализ данных для непрерывного улучшения бизнес-процессов и производительности сотрудников. Анализ данных используется для оценки производительности бизнес-процессов и выявления возможностей для улучшения.

Цели проекта

Отслеживание персонала

Отслеживание персонала в бизнес-процессах с помощью камер ИИ, оценка эффективности рабочей силы

Обнаружение нарушения зоны

Обнаружение несанкционированного входа или выхода в назначенные зоны и усиление мер безопасности

Мониторинг превышения времени

Отслеживание того, сколько времени тратится на какие этапы бизнес-процессов и оптимизация

Соответствие целям Kaizen

Соблюдение принципов Kaizen для улучшения и непрерывного совершенствования бизнес-процессов

Решения на основе данных

Принятие осознанных и эффективных решений путем анализа данных, записанных камерами видеонаблюдения

Удобный интерфейс

Пользовательский интерфейс, где персонал может легко получить доступ к данным камер и выполнять анализ

Непрерывное улучшение

Непрерывное улучшение бизнес-процессов посредством мониторинга и анализа данных

Масштабируемость

Структура, которую можно использовать с большим количеством камер видеонаблюдения и на других заводах в будущем

Используемые технологии

Сервисы AWS

EC2
Виртуальные серверы
S3
Хранилище изображений
Lambda
Бессерверные функции
Rekognition
Распознавание лиц и обнаружение объектов
Kinesis Video
Прямые видеопотоки
RDS
База данных MySQL
API Gateway
API пользовательского интерфейса
SageMaker
Обучение моделей ML

Инструменты разработки

Python
Backend и ML
OpenCV
Обработка изображений
TensorFlow
Глубокое обучение
React
Веб-интерфейс
Node.js
API сервисы
Docker
Контейнеризация

Этапы реализации

1

Планирование и анализ

Детальный анализ потребностей и целей, камеры видеонаблюдения, хранение данных и планирование инфраструктуры AWS

2

Настройка технической инфраструктуры

Инфраструктура AWS (EC2, S3, RDS), подключение камер видеонаблюдения и других устройств

3

Обработка и анализ изображений

Обработка изображений в реальном времени с Kinesis Video Streams, распознавание лиц и обнаружение объектов с AWS Rekognition

4

Разработка пользовательского интерфейса

Пользовательский интерфейс с AWS API Gateway, разметка зон и доступ к результатам анализа

5

Анализ данных и Kaizen

Анализ собранных данных, сравнение с целями Kaizen, решения на основе данных

6

Интеграция и непрерывное улучшение

Интеграция с другими системами, непрерывное развитие в соответствии с принципами Kaizen

Отслеживание времени отдыха и правовые нормы

Правовые требования

В турецком трудовом законодательстве существуют различные нормы, касающиеся прав персонала на отдых. Наш проект автоматически отслеживает соблюдение этих норм.

Трудовой кодекс Статья 68
4 часа → 15 мин, 7,5 часов → 30 мин, 7,5+ часов → 1 час перерыва
Трудовой кодекс Статья 46
Не менее 24 часов непрерывного еженедельного отдыха в течение 7-дневного периода
Закон об обеденном перерыве
Требование не менее 1 часа обеденного перерыва
Ежедневный отдых
Не менее 11 часов непрерывного отдыха в течение 24 часов

Последствия нарушения

При нарушении периодов отдыха предприятия сталкиваются с различными потерями:

  • Потери затрат на персонал
  • Потери производственных затрат
  • Связанные другие потери

Вклад нашего проекта

Наша система камер с поддержкой ИИ автоматически отслеживает периоды отдыха сотрудников, предупреждает в случае несоблюдения норм и помогает предприятиям соблюдать правовые требования.

Результаты и преимущества

Повышение эффективности персонала
Снижение рисков безопасности
Оптимизация процессов и снижение затрат
Соблюдение правовых норм (периоды отдыха)
Принятие решений на основе данных
Достижение целей Kaizen
Получение конкурентного преимущества

Информация о проекте

Название проекта
Проект управления контролем целей Kaizen с обработкой изображений на основе ИИ
Краткое название
KAIZEN-AI
Руководитель проекта
İsmail Murat Bayık
Учреждение
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
Статус
Выполняется

Ключевые слова

искусственный интеллекткомпьютерное зрениеKaizenбережливое производствоAWS Rekognitionотслеживание персоналанарушение зоныпревышение времениобработка изображенийLean Productionмониторинг времени отдыхаанализ данных

Продукт проекта

ИИ платформаСовместим с KaizenВ разработке

Платформа обработки и анализа изображений KAIZEN-AI

Платформа, которая усиливает существующие камеры видеонаблюдения предприятий искусственным интеллектом для отслеживания персонала, обнаружения нарушения зон, мониторинга превышения времени и контроля целей Kaizen.

Целевой рынок: Все промышленные предприятия