Projeto em andamentoIzmir Science and Technology Park Inc.Inteligência artificial

Inteligência artificial Processamento de imagem com
Gestão de controle de metas Kaizen

Nosso projeto inovador de P&D que processa dados obtidos de câmeras de segurança com inteligência artificial para rastreamento de pessoal, detecção de violação de área e monitoramento de excesso de tempo, proporcionando melhoria contínua de acordo com os princípios Kaizen.

Resumo do projeto

Assunto do projeto

Um projeto de inteligência artificial compatível com as metas Kaizen que permite às empresas realizar rastreamento de pessoal, detecção de violação de área e monitoramento de excesso de tempo usando câmeras de segurança. O projeto analisa imagens de câmeras de segurança em tempo real e permite a tomada de decisões baseada em dados.

Integração Kaizen

Kaizen adota a filosofia de melhoria contínua. Este projeto contribui para esse objetivo usando câmeras de segurança e análise de dados para melhorar continuamente os processos de negócios e o desempenho dos funcionários. A análise de dados é usada para avaliar o desempenho dos processos de negócios e identificar oportunidades de melhoria.

Metas do projeto

Rastreamento de pessoal

Rastreamento de pessoal em processos de negócios com câmeras de IA, avaliação da eficiência da força de trabalho

Detecção de violação de área

Detecção de entradas ou saídas não autorizadas em áreas designadas e aumento das medidas de segurança

Monitoramento de excesso de tempo

Acompanhamento de quanto tempo é gasto em quais etapas dos processos de negócios e otimização

Conformidade com metas Kaizen

Conformidade com os princípios Kaizen para melhorar e aprimorar continuamente os processos de negócios

Decisões baseadas em dados

Tomar decisões conscientes e eficazes analisando dados registrados por câmeras de segurança

Interface amigável

Interface de usuário onde o pessoal pode facilmente acessar dados de câmeras e realizar análises

Melhoria contínua

Melhoria contínua dos processos de negócios através do monitoramento e análise de dados

Escalabilidade

Estrutura que pode ser usada com mais câmeras de segurança e em outras fábricas no futuro

Tecnologias utilizadas

Serviços AWS

EC2
Servidores virtuais
S3
Armazenamento de imagens
Lambda
Funções serverless
Rekognition
Reconhecimento facial e detecção de objetos
Kinesis Video
Transmissões de vídeo ao vivo
RDS
Banco de dados MySQL
API Gateway
API de interface de usuário
SageMaker
Treinamento de modelos ML

Ferramentas de desenvolvimento

Python
Backend e ML
OpenCV
Processamento de imagem
TensorFlow
Aprendizado profundo
React
Interface web
Node.js
Serviços API
Docker
Containerização

Fases de implementação

1

Planejamento e análise

Análise detalhada de necessidades e metas, câmeras de segurança, armazenamento de dados e planejamento de infraestrutura AWS

2

Configuração de infraestrutura técnica

Infraestrutura AWS (EC2, S3, RDS), conexão de câmeras de segurança e outros dispositivos

3

Processamento e análise de imagem

Processamento de imagem ao vivo com Kinesis Video Streams, reconhecimento facial e detecção de objetos com AWS Rekognition

4

Desenvolvimento de interface de usuário

Interface de usuário com AWS API Gateway, marcação de área e acesso aos resultados de análise

5

Análise de dados e Kaizen

Análise de dados coletados, comparação com metas Kaizen, decisões baseadas em dados

6

Integração e melhoria contínua

Integração com outros sistemas, desenvolvimento contínuo em linha com os princípios Kaizen

Rastreamento de tempo de descanso e regulamentos legais

Requisitos legais

Existem vários regulamentos sobre os direitos de descanso do pessoal na legislação trabalhista turca. Nosso projeto rastreia automaticamente a conformidade com esses regulamentos.

Lei Trabalhista Artigo 68
4 horas → 15 min, 7,5 horas → 30 min, 7,5+ horas → 1 hora de intervalo
Lei Trabalhista Artigo 46
Pelo menos 24 horas de descanso semanal ininterrupto dentro de um período de 7 dias
Lei de pausa para almoço
Requisito de pelo menos 1 hora de pausa para almoço
Descanso diário
Pelo menos 11 horas de descanso ininterrupto dentro de 24 horas

Consequências da violação

Quando os períodos de descanso são violados, as empresas enfrentam várias perdas:

  • Perdas de custos de pessoal
  • Perdas de custos de produção
  • Outras perdas relacionadas

Contribuição do nosso projeto

Nosso sistema de câmeras com suporte de IA rastreia automaticamente os períodos de descanso dos funcionários, alerta em caso de não conformidade com os regulamentos e ajuda as empresas a cumprir os requisitos legais.

Resultados e benefícios

Aumento da eficiência do pessoal
Redução de riscos de segurança
Otimização de processos e redução de custos
Conformidade com regulamentos legais (períodos de descanso)
Tomada de decisão baseada em dados
Alcance das metas Kaizen
Obtenção de vantagem competitiva

Informações do projeto

Nome do projeto
Projeto de gestão de controle de metas Kaizen com processamento de imagem suportado por IA
Nome curto
KAIZEN-AI
Gerente do projeto
İsmail Murat Bayık
Instituição
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
Status
Em andamento

Palavras-chave

inteligência artificialvisão computacionalKaizenprodução enxutaAWS Rekognitionrastreamento de pessoalviolação de áreaexcesso de tempoprocessamento de imagemLean Productionmonitoramento de tempo de descansoanálise de dados

Produto do projeto

Plataforma de IACompatível com KaizenEm desenvolvimento

Plataforma de processamento e análise de imagem KAIZEN-AI

Plataforma que fortalece as câmeras de segurança existentes das empresas com inteligência artificial para rastreamento de pessoal, detecção de violação de área, monitoramento de excesso de tempo e controle de metas Kaizen.

Mercado-alvo: Todas as empresas industriais