進行䞭のプロゞェクトむズミル科孊技術パヌク株匏䌚瀟人工知胜

人工知胜 察応の画像凊理による
カむれン目暙管理コントロヌル

監芖カメラから埗られたデヌタを人工知胜で凊理し、人員远跡、゚リア違反怜出、時間超過監芖を行い、カむれン原則に沿った継続的改善を提䟛する革新的な研究開発プロゞェクト。

プロゞェクト抂芁

プロゞェクトテヌマ

䌁業が監芖カメラを䜿甚しお人員远跡、゚リア違反怜出、時間超過監芖を実行できるようにするカむれン目暙察応のAIプロゞェクト。プロゞェクトは監芖カメラからの画像をリアルタむムで分析し、デヌタ駆動型の意思決定を可胜にしたす。

カむれン統合

カむれンは継続的改善の哲孊を採甚しおいたす。このプロゞェクトは、監芖カメラずデヌタ分析を䜿甚しお業務プロセスず埓業員のパフォヌマンスを継続的に改善するこずで、この目暙に貢献したす。デヌタ分析は、業務プロセスのパフォヌマンスを評䟡し、改善の機䌚を特定するために䜿甚されたす。

プロゞェクト目暙

人員远跡

AIカメラで業務プロセス内の人員を远跡、劎働力効率を評䟡

゚リア違反怜出

指定゚リアぞの䞍正入退出を怜出し、セキュリティ察策を匷化

時間超過監芖

業務プロセスの各段階でどの皋床の時間が費やされおいるかを远跡し最適化

カむれン目暙準拠

業務プロセスを改善し継続的に向䞊させるためのカむれン原則ぞの準拠

デヌタ駆動型意思決定

監芖カメラが蚘録したデヌタを分析するこずで、意識的で効果的な決定を行う

ナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェヌス

埓業員がカメラデヌタに簡単にアクセスし分析できるナヌザヌむンタヌフェヌス

継続的改善

デヌタの監芖ず分析を通じた業務プロセスの継続的な改善

スケヌラビリティ

将来的により倚くの監芖カメラや他の工堎で䜿甚できる構造

䜿甚技術

AWSサヌビス

EC2
仮想サヌバヌ
S3
画像ストレヌゞ
Lambda
サヌバヌレス関数
Rekognition
顔認識ずオブゞェクト怜出
Kinesis Video
ラむブビデオストリヌム
RDS
MySQLデヌタベヌス
API Gateway
ナヌザヌむンタヌフェヌスAPI
SageMaker
MLモデルトレヌニング

開発ツヌル

Python
バック゚ンドずML
OpenCV
画像凊理
TensorFlow
ディヌプラヌニング
React
Webむンタヌフェヌス
Node.js
APIサヌビス
Docker
コンテナ化

実装フェヌズ

1

蚈画ず分析

ニヌズず目暙の詳现分析、監芖カメラ、デヌタストレヌゞ、AWSむンフラ蚈画

2

技術むンフラのセットアップ

AWSむンフラEC2、S3、RDS、監芖カメラやその他のデバむスの接続

3

画像凊理ず分析

Kinesis Video Streamsによるラむブ画像凊理、AWS Rekognitionによる顔認識ずオブゞェクト怜出

4

ナヌザヌむンタヌフェヌス開発

AWS API Gatewayによるナヌザヌむンタヌフェヌス、゚リアマヌキング、分析結果ぞのアクセス

5

デヌタ分析ずカむれン

収集デヌタの分析、カむれン目暙ずの比范、デヌタ駆動型意思決定

6

統合ず継続的改善

他システムずの統合、カむれン原則に沿った継続的開発

䌑憩時間远跡ず法的芏制

法的芁件

TÃŒrkiyeの劎働法には埓業員の䌑憩暩に関する様々な芏制がありたす。圓プロゞェクトはこれらの芏制ぞの準拠を自動的に远跡したす。

劎働法第68条
4時間 → 15分、7.5時間 → 30分、7.5時間以䞊 → 1時間䌑憩
劎働法第46条
7日間で最䜎24時間の連続週䌑
昌食䌑憩法
最䜎1時間の昌食䌑憩芁件
日次䌑憩
24時間以内に最䜎11時間の連続䌑憩

違反の結果

䌑憩期間が違反されるず、䌁業は様々な損倱に盎面したす

  • 人件費の損倱
  • 生産コストの損倱
  • その他の関連損倱

圓プロゞェクトの貢献

圓瀟のAI察応カメラシステムは埓業員の䌑憩期間を自動的に远跡し、芏制違反時に譊告を発し、䌁業の法的芁件準拠を支揎したす。

✚結果ず利点

埓業員効率の向䞊
セキュリティリスクの䜎枛
プロセス最適化ずコスト削枛
法的芏制準拠䌑憩期間
デヌタ駆動型意思決定
カむれン目暙達成
競争優䜍性の獲埗

プロゞェクト情報

プロゞェクト名
AI察応画像凊理によるカむれン目暙管理コントロヌルプロゞェクト
略称
KAIZEN-AI
プロゞェクトマネヌゞャヌ
İsmail Murat Bayık
機関
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
ステヌタス
進行䞭

キヌワヌド

人工知胜コンピュヌタビゞョンカむれンリヌン生産AWS Rekognition人員远跡゚リア違反時間超過画像凊理Lean Production䌑憩時間監芖デヌタ分析

プロゞェクト補品

AIプラットフォヌムカむれン察応開発䞭

KAIZEN-AI画像凊理・分析プラットフォヌム

䌁業の既存の監芖カメラを人工知胜で匷化し、人員远跡、゚リア違反怜出、時間超過監芖、カむれン目暙管理を実珟するプラットフォヌム。

タヌゲット垂堎すべおの産業䌁業