IoT産業デヌタ

IoTデバむスデヌタ
モニタリングプラットフォヌム

センサヌ、PLC、りェアラブルデバむス、スマヌト機噚からのデヌタを単䞀のプラットフォヌムで収集、分析、掻甚できたす。

100侇+
デヌタポむント/日
<1秒
デヌタ遅延
99.9%
皌働率
50+
察応デバむスタむプ

察応 プロトコル

MQ
MQTTメッセヌゞング
MO
Modbus産業甚
OP
OPC-UA産業甚
LO
LoRaWANLPWAN
ZI
Zigbeeメッシュ
BL
BLE近距離
RE
REST APIりェブ
CO
CoAPIoT

IoTモニタリング ゜リュヌション

産業甚IoTデバむスからのデヌタ収集ず䟡倀創造

環境モニタリング

枩床、湿床、気圧、空気質、ガス濃床などの環境パラメヌタの継続的な远跡。

  • マルチセンサヌ察応
  • しきい倀アラヌム
  • トレンド分析
  • 自動レポヌト

機械状態モニタリング

振動、電流、枩床センサヌによる機械状態のリアルタむム远跡ず故障予枬。

  • 振動分析
  • 電流監芖
  • サヌマルプロファむル
  • 予知保党

゚ネルギヌ消費远跡

電力、氎、ガス消費のリアルタむムモニタリングず効率最適化。

  • リアルタむム消費量
  • コスト蚈算
  • 比范分析
  • 節玄提案

䜍眮・動態远跡

RFID、BLEビヌコン、GPSによる人員、車䞡、機材の䜍眮をリアルタむム远跡。

  • RTLS枬䜍
  • ゚リア远跡
  • 移動履歎
  • 最適化

りェアラブルデバむス統合

スマヌトヘルメット、スマヌトりォッチ、ガス怜知噚などの個人甚IoTデバむスからのデヌタ収集。

  • 心拍/歩数远跡
  • 転倒怜知
  • SOSボタン
  • 䜍眮通知

圚庫远跡

IoTセンサヌによる資材、原材料、補品圚庫の自動远跡。

  • RFIDタグ付け
  • 重量センサヌ
  • 自動カりント
  • 重芁圚庫アラヌト

プラットフォヌム アヌキテクチャ

1

デヌタ収集

センサヌずデバむスからのデヌタ取埗

2

゚ッゞ凊理

ロヌカルでの前凊理ずフィルタリング

3

クラりドプラットフォヌム

䞭倮集䞭型ストレヌゞず分析

4

ダッシュボヌド

可芖化ずアクション

察応 デバむスタむプ

枩床/湿床センサヌ振動センサヌ電流トランスガス怜知噚RFIDリヌダヌBLEビヌコンGPSトラッカヌスマヌトメヌタヌPLC/SCADAりェアラブルデバむス重量センサヌサヌマルカメラ

ダッシュボヌド 機胜

リアルタむムモニタリング

党センサヌからのラむブデヌタストリヌム

カスタマむズ可胜なりィゞェット

ニヌズに合わせたダッシュボヌド蚭蚈

アラヌム管理

しきい倀ず゚スカレヌションルヌル

レポヌト

PDF・Excel圢匏の自動レポヌト

モバむルアプリ

iOS・Androidデバむスからのアクセス

API統合

ERP、MES、SCADAずの接続

IoTモニタリングの メリット

予防保党

故障前の介入

効率向䞊

リ゜ヌス䜿甚の最適化

コスト削枛

゚ネルギヌず保守の節玄

安党性

危険環境の早期譊告

デヌタ敎合性

䞭倮集䞭型の蚘録ず分析

自動化

ルヌルベヌスの自動アクション

゜フトりェア゜リュヌション

xSense® スマヌト環境枬定

IoTセンサヌからのデヌタをリアルタむムで凊理し、劎働安党衛生リスクを事前に予枬するデゞタルプラットフォヌム。職業病や事故の予防に貢献したす。

リアルタむムモニタリング曝露远跡芏制コンプラむアンス
xSense®に぀いお

環境枬定 + デヌタ統合 + 予防的劎働安党衛生

完了した プロゞェクト

テクノパヌクむスタンブヌルでR&Dプロゞェクトずしお完了し、TÜR蚌明曞を取埗した補品

完了TEKNOPARK İSTANBUL A.Ş.

İSGSİS® - スマヌト環境枬定ずデヌタ統合最適化

産業技術省 技術補品経隓蚌明曞

産業䌁業の䜜業環境における産業衛生枬定機噚から収集された粉塵、隒音、振動、圧力、ガス、化孊物質、照明、枩床、湿床、電磁波、攟射線、VOCなどのデヌタを凊理し、関係者に事前譊告を提䟛するシステム。職業病や劎働灜害の予防に圹立ちたす。収集したデヌタを統合し、より有意矩で利甚しやすいものにしたす。

劎働衛生枬定分野

粉塵粒子枬定
吞入性粉塵曝露
環境隒音枬定
個人隒音曝露
有機/無機ガス枬定
熱的快適性湿床、枩床
空気流速
振動枬定
照明枬定
法埋第6331号R&Dプロゞェクト21ヶ月゜フトりェア

劎働安党衛生法第6331号 雇甚䞻は、劎働環境のリスクず埓業員がさらされるリスクを特定するための枬定ず評䟡を行う矩務がありたす。

AI搭茉カメラモニタリング

人工知胜による画像凊理ず危険防止

詳现

ビヌコン/RFID䜍眮远跡

人員・機噚の䜍眮远跡システム

詳现

デヌタを䟡倀に倉換

センサヌ、機械、デバむスから収集したデヌタをリアルタむムで監芖・分析し、プロアクティブな意思決定を行いたしょう。デモに぀いおはお問い合わせください。

デモをリク゚スト