Davam edən layihəİzmir Elm və Texnologiya Parkı A.Ş.Süni İntellekt

Süni İntellekt dəstəkli şəkil emalı ilə
Kaizen hədəfləri idarəetmə nəzarəti

Təhlükəsizlik kameralarından əldə olunan məlumatları süni intellektlə emal edərək personal izləmə, sahə pozuntusu aşkarlama və vaxt aşımı monitorinqi həyata keçirən, Kaizen prinsiplərinə uyğun davamlı təkmilləşdirmə təmin edən innovativ AR-GE layihəmiz.

Layihə xülasəsi

Layihə mövzusu

Müəssisələrin təhlükəsizlik kameralarından istifadə edərək personal izləmə, sahə pozuntusu aşkarlama və vaxt aşımı monitorinqi həyata keçirməsini təmin edən Kaizen hədəfləri ilə uyğun süni intellekt layihəsi. Layihə, təhlükəsizlik kameralarından gələn təsvirləri real vaxtda təhlil edir və məlumata əsaslanan qərar qəbulunu təmin edir.

Kaizen inteqrasiyası

Kaizen, davamlı təkmilləşdirmə fəlsəfəsini qəbul edir. Bu layihə, iş proseslərini və işçi performansını davamlı olaraq təkmilləşdirmək üçün təhlükəsizlik kameraları və məlumat analizindən istifadə edərək bu hədəfə töhfə verir. Məlumat analizi, iş proseslərinin performansını qiymətləndirmək və təkmilləşdirmə imkanlarını müəyyən etmək üçün istifadə olunur.

Layihə hədəfləri

Personal izləmə

Süni intellekt kameraları ilə iş proseslərindəki personalı izləmək, iş qüvvəsinin səmərəliliyini qiymətləndirmək

Sahə pozuntusu aşkarlama

Təyin olunmuş ərazilərə icazəsiz giriş və ya çıxışları aşkarlamaq və təhlükəsizlik tədbirlərini artırmaq

Vaxt aşımı monitorinqi

İş proseslərinin hansı mərhələlərində nə qədər vaxt sərf edildiyini izləmək və optimallaşdırmaq

Kaizen hədəflərinə uyğunluq

İş proseslərini təkmilləşdirmək və davamlı olaraq yaxşılaşdırmaq üçün Kaizen prinsiplərinə uyğunluq

Məlumata əsaslanan qərarlar

Təhlükəsizlik kameraları tərəfindən qeyd olunan məlumatları təhlil edərək şüurlu və effektiv qərarlar qəbul etmək

İstifadəçi dostu interfeys

Personalın kamera məlumatlarına asanlıqla daxil ola biləcəyi və analiz edə biləcəyi istifadəçi interfeysi

Davamlı təkmilləşdirmə

Məlumat monitorinqi və analizi vasitəsilə iş proseslərini davamlı olaraq təkmilləşdirmə

Genişlənmə qabiliyyəti

Gələcəkdə daha çox təhlükəsizlik kamerası və digər fabriklərdə istifadə oluna bilən struktur

İstifadə olunan texnologiyalar

AWS xidmətləri

EC2
Virtual serverlər
S3
Təsvir saxlama
Lambda
Serversiz funksiyalar
Rekognition
Üz tanıma və obyekt aşkarlama
Kinesis Video
Canlı video axınları
RDS
MySQL verilənlər bazası
API Gateway
İstifadəçi interfeysi API
SageMaker
ML model təlimi

İnkişaf alətləri

Python
Backend və ML
OpenCV
Təsvir emalı
TensorFlow
Dərin öyrənmə
React
Veb interfeys
Node.js
API xidmətləri
Docker
Konteynerləşdirmə

Tətbiq mərhələləri

1

Planlaşdırma və analiz

Ehtiyacların və hədəflərin ətraflı analizi, təhlükəsizlik kameraları, məlumat saxlama və AWS infrastrukturu planlaması

2

Texniki infrastruktur quraşdırılması

AWS infrastrukturu (EC2, S3, RDS), təhlükəsizlik kameraları və digər cihazların qoşulması

3

Təsvir emalı və analizi

Kinesis Video Streams ilə canlı təsvir emalı, AWS Rekognition ilə üz tanıma və obyekt aşkarlama

4

İstifadəçi interfeysi inkişafı

AWS API Gateway ilə istifadəçi interfeysi, sahə işarələmə və analiz nəticələrinə giriş

5

Məlumat analizi və Kaizen

Toplanmış məlumatların analizi, Kaizen hədəfləri ilə müqayisə, məlumata əsaslanan qərarlar

6

İnteqrasiya və davamlı təkmilləşdirmə

Digər sistemlərlə inteqrasiya, Kaizen prinsipləri doğrultusunda davamlı inkişaf

İstirahət vaxtı izləmə və hüquqi qaydalar

Hüquqi tələblər

Türkiyə əmək qanunvericiliyindən personalın istirahət hüquqları ilə bağlı müxtəlif qaydalar var. Layihəmiz bu qaydalara uyğunluğu avtomatik olaraq izləyir.

Əmək Qanunu Maddə 68
4 saat → 15 dəq, 7,5 saat → 30 dəq, 7,5+ saat → 1 saat ara istirahəti
Əmək Qanunu Maddə 46
7 günlük müddət ərzində fasiləsiz ən az 24 saat həftəlik istirahət
Nahar fasiləsi qanunu
Ən az 1 saat nahar fasiləsi tələbi
Gündəlik istirahət
24 saat ərzində fasiləsiz ən az 11 saat istirahət

Pozuntu nəticələri

İstirahət müddətləri pozulduqda müəssisələr müxtəlif itkilərlə üzləşir:

  • Personal xərc itkiləri
  • İstehsal xərc itkiləri
  • Əlaqəli digər itkilər

Layihəmizin töhfəsi

Süni intellekt dəstəkli kamera sistemimiz işçilərin istirahət müddətlərini avtomatik izləyir, qaydalara uyğunsuzluq hallarında xəbərdarlıq edir və müəssisələrin hüquqi tələblərə uyğunluq təmin etməsinə kömək edir.

Nəticələr və faydalar

Personal səmərəliliyinin artırılması
Təhlükəsizlik risklərinin azaldılması
Proses optimallaşdırılması və xərclərın azaldılması
Hüquqi qaydalara uyğunluq (istirahət müddətləri)
Məlumata əsaslanan qərar qəbulu
Kaizen hədəflərinə çatma
Rəqabət üstünlüyü əldə etmə

Layihə məlumatları

Layihə adı
Süni intellekt dəstəkli təsvir emalı ilə Kaizen hədəfləri nəzarət idarəetmə layihəsi
Qısa adı
KAIZEN-AI
Layihə meneceri
İsmail Murat Bayık
Qurum
İZMİR BİLİM VE TEKNOLOJİ PARK A.Ş.
Vəziyyət
Davam edir

Açar sözlər

süni intellektkompüter görməKaizenarıq istehsalAWS Rekognitionpersonal izləməsahə pozuntusuvaxt aşımıtəsvir emalıLean Productionistirahət vaxtı monitorinqiməlumat analizi

Layihəyə aid məhsul

AI PlatformuKaizen uyğunİnkişaf etdirilir

KAIZEN-AI Təsvir Emalı və Analiz Platformu

Müəssisələrin mövcud təhlükəsizlik kameralarını süni intellektlə gücləndiərək personal izləmə, sahə pozuntusu aşkarlama, vaxt aşımı monitorinqi və Kaizen hədəfləri nəzarətini təmin edən platforma.

Hədəf bazar: Bütün sənaye müəssisələri